Панель управления

● ML работает локально
Интеллектуальная защита

Безопасность начинается
с анализа

Проверяйте подозрительные сообщения и ссылки, обучайте классификатор — прямо в браузере.

Всего проверок
0
В этом браузере
Высокий риск
0
Подозрительных сообщений
Accuracy
—
На отложенной выборке
Обучающих примеров
—
После разбиения датасета

Быстрая проверка

Вставьте текст SMS, письма или сообщения

TF-IDF + LR
Не вводите реальные пароли и коды

Центр безопасности

Состояние классификатора и подсказки

Загружаются встроенные выборки Kaggle…

Последние проверки

История пока пуста.

Анализ сообщений

Оценка риска с объяснением результата

ML классификатор
Проверка выполняется локально

Проверка ссылок · URL Scanner

Отдельная ML-модель для URL. Ссылка не открывается и не отправляется на сервер.

● Локальный URL ML

Анализ веб-адреса

Введите полный URL, включая https://. Результат — оценка признаков, не гарантия безопасности.

Модель проверки URL

Логистическая регрессия на числовых признаках адреса; отдельное обучение и тестирование.

Встроена реальная размеченная выборка Kaggle (2200 URL). Метрики вычисляются на внутреннем тестовом разбиении, но не заменяют внешнюю независимую проверку. HTTPS не означает, что сайт безопасен.

Обучение на ссылках

CSV с заголовками url,label, где label: phishing/safe или 1/0. Можно также использовать TSV.

URL-датасет не загружен.

Обратная связь

Добавьте размеченный URL в обучающую выборку. Тестовая выборка останется отдельной.

Добавляйте только ссылки, категорию которых вы достоверно знаете.

История проверки ссылок

Сохраняется только в этом браузере

Помощник по кибербезопасности

ИИ-чат на Cloudflare Workers AI с локальным резервным помощником

Локальный

Что умеет помощник

Помогает разобраться в рисках, анализирует вставленный текст той же ML-моделью и даёт рекомендации.

Чат использует облачную нейросеть Cloudflare Workers AI: введённые сообщения и недавняя история диалога передаются на сервер для ответа. Не отправляйте пароли, SMS-коды и личные данные. Если нейросеть недоступна, включается локальный помощник.

Советы

  • Не сообщайте SMS-коды и пароли.
  • Проверяйте адрес сайта вручную.
  • Не открывайте неизвестные вложения.
  • При сомнениях свяжитесь с организацией по официальному номеру.

Качество модели

Оценка на отдельной тестовой выборке, не участвующей в обучении

Значения зависят от состава данных. Встроена реальная размеченная выборка Kaggle (1300 SMS). Высокая точность на внутренней тестовой части не гарантирует качество на новых сообщениях и на русском языке.

Матрица ошибок

Положительный класс: спам / мошенничество

Информация об обучении

R² обычно не используется для бинарной классификации. MAE и RMSE рассчитаны по вероятностям класса 1; основные метрики — Precision, Recall и F1.

Реальные данные Kaggle: встроено 1300 SMS (650 ham / 650 spam) и 2200 URL (1100 good / 1100 bad). Это сбалансированные подвыборки из загруженных файлов. Исходные полные CSV приложены отдельно в ZIP. Если вы уже обучали старую версию в этом браузере, нажмите «Сбросить» в разделах датасета и URL, чтобы активировать новые встроенные выборки. Данные англоязычные; на русском языке точность отдельно не подтверждена.

Датасет и обучение

Импортируйте настоящий набор сообщений и переобучите модель без Python.

Поддерживается CSV / TSV / TXT. Для SMS Spam Collection (UCI) подходят строки вида ham[TAB]message или spam[TAB]message. Для CSV — столбцы label,text или v1,v2.

Добавить размеченный пример

Параметры проекта

Управление данными

Данные сохраняются только в localStorage текущего браузера. Не импортируйте персональные сведения без согласия.

Для презентации импортируйте реальный датасет, затем покажите метрики на тестовой выборке. Не используйте учебные показатели как доказательство качества на реальных сообщениях.

История проверок

Последние анализы, сохранённые в браузере

ScamGuard AI Pro · Демонстрационный ML-проект · Не гарантирует обнаружение всех угроз. При подозрении на мошенничество проверяйте информацию через официальные каналы.